Sztuczna inteligencja prawdopodobnie nie odbierze ci pracy w najbliższym czasie. Przynajmniej nie w całości. Obawy o to, że sztuczna inteligencja zastąpi pracowników, narastały w ciągu ostatniego roku, w miarę jak firmy redukują zatrudnienie, modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wydajne w pracy biurowej, a firmy coraz głębiej integrują AI ze swoimi działaniami. Firma Challenger, Gray & Christmas, zajmująca się outplacementem kadry kierowniczej, poinformowała w czwartek , że sztuczna inteligencja była głównym powodem zwolnień w firmach w kwietniu, drugi miesiąc z rzędu .
„Obawy związane ze sztuczną inteligencją w miejscu pracy są realne — od obaw o utratę pracy po presję związaną z koniecznością nadążania za szybko rozwijającą się technologią” — napisała firma Microsoft w raporcie na temat wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, opublikowanym w zeszłym tygodniu.
Jednak rzeczywistość sztucznej inteligencji w miejscu pracy nie jest tak jednoznaczna, twierdzą eksperci. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji wybranych części zadań, zamiast zastępować całe stanowiska. Liderzy biznesu zastanawiają się, co sztuczna inteligencja może, a czego nie, dostosowując istniejące zadania do obowiązków, które może wykonywać tylko człowiek. W rezultacie zlikwidowano tysiące miejsc pracy, a wśród najnowszych firm, które ogłosiły redukcje etatów, znalazły się Cloudflare , firma zajmująca się infrastrukturą internetową , oraz Coinbase, firma zajmująca się kryptowalutami.
„Obecnie bardzo niewiele jest stanowisk pracy, które można całkowicie zautomatyzować dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i robotyki” — powiedział Alexis Krivkovich, starszy partner w McKinsey & Company, który kieruje działem kadr i wydajności organizacyjnej firmy. Według Krivkovicha, który powołuje się na badania McKinsey, sztuczna inteligencja jest technicznie zdolna do automatyzacji 57% czynności związanych z pracą. Jednak odsetek ten rozkłada się na „części” różnych stanowisk i obowiązków w całej organizacji.
Nitin Seth, współzałożyciel firmy Incedo, oferującej usługi cyfrowe i usługi konsultingowe, twierdzi, że jego firma pomaga klientom zwiększyć produktywność dzięki sztucznej inteligencji o co najmniej 20–25% bez konieczności redukcji personelu na taką skalę. Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja zajmuje się tylko niektórymi aspektami różnych stanowisk. „Nie możesz wziąć jednej czwartej Lisy, jednej czwartej Jessiki, jednej czwartej Nitina i jednej czwartej kogoś innego i zrobić z tego jedną osobę” – powiedział Seth.
Obawa przed tym, że sztuczna inteligencja odbierze pracę, najbardziej zrewolucjonizowała branżę technologiczną. Inżynierowie oprogramowania coraz częściej korzystają z technologii, aby pomóc w pisaniu kodu, a 90% pracowników branży technologicznej wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej pracy, według wrześniowego badania przeprowadzonego przez dział badawczy Google. Stack Overflow, popularne forum pytań i odpowiedzi dla programistów, wykazało, że 84% respondentów korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w procesie tworzenia oprogramowania lub planuje to zrobić.
Jednak praca inżyniera oprogramowania to znacznie więcej niż tylko kodowanie: obejmuje ona przeglądanie kodu, projektowanie systemów, rozwiązywanie problemów i decydowanie, co stworzyć. Firmy mogą modyfikować nazwy stanowisk, aby to odzwierciedlały, mówi Boris Cherny, szef Claude Code w Anthropic.
„Myślę, że do końca roku zaczniemy dostrzegać odchodzenie inżynierii oprogramowania” – powiedział CNN w marcu. Uważa, że termin „budowniczy” może być bardziej adekwatny, ponieważ zawód ten się rozwija, a pisanie linijek kodu staje się jego coraz mniejszą częścią.
Sujata Sridharan, która ostatnio pracowała w firmie fintechowej Bolt i od około dziesięciu lat pracuje jako inżynier oprogramowania, jest jedną z wielu inżynierów, którzy przeżyli tę transformację. Chociaż korzysta ze sztucznej inteligencji, jej praca nadal wymaga rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, powiedziała CNN w e-mailu. Różnica polega na tym, że teraz realizacja wymaga połączenia pisania kodu i sterowania sztuczną inteligencją.
„Wraz z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, umiejętności faktycznie wymagane w pracy przesunęły się w kierunku: czy potrafisz rozpoznać, jaka jest właściwa jakość kodu? Czy potrafisz rozwiązywać problemy?” – powiedziała. Nie oznacza to, że sztuczna inteligencja nie przyczynia się do utraty miejsc pracy; po prostu prawdopodobnie nie przejmuje ona pełnionych funkcji. Jak wynika z raportu Challenger, Gray & Christmas, w tym roku sztuczna inteligencja była przyczyną ponad 49 000 zwolnień.
Block, firma technologiczna działająca w sektorze finansowym, stojąca za Square i Cash App, zwolniła w tym roku 40% swoich pracowników, ponieważ sztuczna inteligencja pozwoliła jej na lepsze wykorzystanie mniejszych zespołów. Coinbase redukuje zatrudnienie o około 14%, częściowo dlatego, że sztuczna inteligencja pozwala inżynierom „w ciągu kilku dni zrealizować to, co wcześniej zajmowało zespołowi tygodnie”, powiedział we wtorek jej prezes. Cloudflare poinformowało, że sposób działania firmy uległ całkowitej zmianie, dodając, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wzrosło o ponad 600% w ciągu ostatnich trzech miesięcy.
Według Dana Priesta, dyrektora ds. sztucznej inteligencji w PwC w USA, możliwe jest „na horyzoncie pewne zakłócenia w zatrudnieniu”. Priest dodał jednak, że nie widzi masowych zwolnień w większości firm, a całe kategorie stanowisk nie są obecnie zagrożone. Jak wynika z raportu firmy Microsoft, w którym przebadano 20 000 pracowników korzystających ze sztucznej inteligencji w 10 krajach, większość firm nie dostosowała jeszcze wskaźników i zachęt dla pracowników do zmian zachodzących w środowisku pracy wywołanych przez sztuczną inteligencję.
Zamiast tego wiele osób po prostu zastanawia się, jakie umiejętności są potrzebne pracownikom. Krajobraz technologiczny może się nadal zmieniać, ponieważ modele sztucznej inteligencji ewoluują i potencjalnie przejmują coraz więcej zadań biurowych. Na przykład, we wtorek firma Anthropic ogłosiła wprowadzenie nowych agentów AI do pracy w finansach, takich jak tworzenie ofert i not kredytowych.
„Zaczyna się od dołu i ciągle rośnie” – powiedział Umesh Ramakrishnan, współzałożyciel i dyrektor ds. strategii w firmie rekrutacyjnej Kingsley Gate. „I nie wiem, gdzie się kończy”.
