Profesjonalne wskazówki – jak najskuteczniej wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję

Odkąd OpenAI pokazało za pomocą Chat GPT, jakie korzyści AI może przynieść konsumentom końcowym, nie ma tygodnia bez nowych aplikacji lub coraz potężniejszych modeli językowych pojawiających się na rynku. Firmy już dawno zaczęły testować, jakie korzyści mogą uzyskać z modeli językowych. Kogoś, kto nie oswoi się na czas z nowym światem sztucznej inteligencji, może spotkać przykra niespodzianka. Zarówno w rywalizacji z konkurencją, jak i na boisku o kolejny szczebel kariery osobistej. Po zeszłorocznym boomie modele AI będą teraz stosowane szerzej – rok 2024 będzie rokiem decyzji. Wskazówki dla Ciebie, jako użytkownika naszego portalu, aby rozpocząć udany rok.

1. Znajdź odpowiednią sztuczną inteligencję

Od chatbotów i aplikacji językowych, takich jak ChatGPT, Bard, Perplexity AI lub Character AI, po generatory obrazów, takie jak Midjourney lub Stable Diuffsion, po specjalistyczne narzędzia, takie jak Elicit lub Researchrabbit – na rynku dostępnych jest obecnie wiele modeli językowych do szerokiej gamy zastosowań dzięki szerokiej gamie właściwości, łatwo jest znaleźć przegląd strat. Niektóre należą do korporacji, inne są swobodnie dostępne jako modele open source. Jeśli chcesz wiedzieć, które narzędzie co potrafi, do jakich celów się najlepiej nadaje i która sztuczna inteligencja może dostarczyć informacji o wykorzystanych źródłach, dostępne są tzw. biblioteki AI lub listy narzędzi AI, takie jak https://kizentrale.de / ki-tools/  lub https://omr.com/de/reviews/category/a  przynajmniej trochę orientacji. Nie twierdząc, że są kompletne, wymieniają różne usługi i ich możliwości, a czasami umożliwiają także ukierunkowane wyszukiwanie. Wynalazca ChatGPT, OpenAI, również chce w przyszłości zostać pośrednikiem; W 2024 roku firma chce otworzyć rynek, na którym programiści będą mogli sprzedawać swoje chatboty konsumentom końcowym, podobnie jak Amazon.

2. Mieszaj i dopasuj

Mając ponad 60 procent dostępu, twórca ChatGPT Open AI otrzymał ostatnio zdecydowaną większość żądań od 50 największych dostawców. Według badaczy rynku konkurenci tacy jak Character AI, Google Bard i Perplexity AI osiągnęli jedynie niecałe 19 procent. Jednak korzystając z ofert publicznych, sensowne może być nie tylko poleganie na chatbocie, ale także zlecanie obsługi zapytań innym dostawcom. Czasem z pouczającymi rezultatami.

3. Zaufanie jest dobre, kontrola jest lepsza

Nawet w przypadku doświadczonych użytkowników często zdarza się, że sztuczna inteligencja „ma halucynacje”, jak to nazywają twórcy. W ten sposób błędne odpowiedzi są wypluwane jako rzekomo poprawne fakty. Nawet po 40 poprawnych odpowiedziach 41. może zawierać błąd. Dlatego eksperci zdecydowanie zalecają, aby nie popadać w nieostrożność w kontrolowaniu jakości wydruku. Niektóre firmy mają obecnie kilka modeli językowych trenowanych przy użyciu różnych zestawów danych, które sprawdzają się nawzajem. A kolejny poziom modeli AI, który będzie stosowany w jasno określonych obszarach zastosowań w oparciu o bardziej szczegółowe dane, prawdopodobnie również zmniejszy podatność na błędy.

4. Uważaj na wrażliwe dane

Należy zachować ostrożność podczas korzystania z ogólnie dostępnych modeli językowych. Szczególnie w kontekście zawodowym należy zachować ostrożność, aby podczas korzystania z nich nie wykorzystywać danych osobowych ani wrażliwych. W przeciwnym razie istnieje ryzyko, że wpadną w niepowołane ręce. Niektórzy dostawcy AI obiecują bezpieczeństwo danych na kontach firmowych. Wiele firm oferuje obecnie swoim pracownikom modele chronione lub modele dostosowane na podstawie ich własnych danych w ramach odpowiednich ofert. Jak zawsze w AI, wynik może być tak dobry, jak dane, którymi zasilono model. Lub w terminologii informatyków: śmieci na wejściu, śmieci na zewnątrz.

Nawet jeśli chatboty takie jak ChatGPT rozumieją żądania o luźnym brzmieniu, żądania strukturalne („podpowiedzi”) zwykle osiągają lepsze wyniki. Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, jak dokładnie to działa, jest wypróbowanie tego. Daje to również poczucie, do czego najlepiej można wykorzystać daną sztuczną inteligencję w życiu codziennym.

6. Lepsze podpowiedzi

Aby osiągnąć możliwie najlepsze rezultaty, należy bardzo szczegółowo określić modele językowe, jakiego rodzaju wyniku oczekujemy. Obejmuje to określenie, jak krótka lub długa powinna być odpowiedź, w jakim stylu powinna być sformułowana i z jakiej perspektywy lub z jakiej fikcyjnej roli powinna być napisana; To tak zwane „podejście typu Act-As” jest szczególnie pomocne w uzyskiwaniu precyzyjnie dostosowanych wyników. Najlepiej załączyć konkretne przykłady, takie jak teksty referencyjne.