Burgery, kebaby, croissanty, szaszłyki, a nawet popularne matcha latte są objęte ograniczeniami. Każdy, kto chce coś zamówić w restauracji, kawiarni lub na stoisku z jedzeniem, zazwyczaj spogląda na menu lub tablicę z menu na zewnątrz, aby zorientować się, jak będzie wyglądać danie lub napój. Obecnie jednak u niektórych wywołuje to więcej frustracji niż apetytu.
„Unikalna” czy przystępna cenowo alternatywa?
Wielu użytkowników platform takich jak Instagram zdaje się podzielać tę opinię: zdjęcia jedzenia generowane przez sztuczną inteligencję wydają się nienaturalne lub mdłe. Niektórzy twierdzą nawet, że zdjęcia te ich obrzydzają, na przykład dlatego, że tekstury przypominają im dziury lub gniazda owadów. Inni jednak bronią restauratorów. W jednym z komentarzy stwierdzono, że profesjonalne projektowanie graficzne jest często nieosiągalne dla małych firm, co uzasadnia wykorzystanie sztucznej inteligencji w reklamie.
Niemieckie Stowarzyszenie Hoteli i Restauracji ( Dehoga ) twierdzi, że z punktu widzenia firm, czynniki takie jak koszt, czas, dostępność i szybkość również przemawiają za wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Na przykład cotygodniowego menu, które zmienia się w każdy poniedziałek, nie da się zilustrować tradycyjną fotografią. Brakuje wiarygodnych danych na temat rozpowszechnienia menu opartych na sztucznej inteligencji w Niemczech.
Zdjęcia generowane przez sztuczną inteligencję pojawiły się niedawno na platformie do dostawy jedzenia Lieferando (Just Eat Takeaway), co wywołało drwiny. W sieci pojawiło się kilka zdjęć, które znacząco odbiegały od opisów produktów, na przykład zdjęcie burgera z kurczaka z bułkami ryżowymi zamiast chleba. W odpowiedzi na zapytanie firma stwierdziła, że test z obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję w niektórych przypadkach zakończył się niepowodzeniem.
Badanie: Jak realistyczne i apetyczne są zdjęcia jedzenia generowane przez sztuczną inteligencję?
Ale czy obrazy jedzenia generowane przez sztuczną inteligencję są postrzegane jako tak samo atrakcyjne, jak prawdziwe jedzenie? To również jest przedmiotem badań. Psycholog i badacz podoktorancki Alexander Diel ze Szpitala Uniwersyteckiego LVR w Essen, Uniwersytetu Duisburg-Essen, wraz z międzynarodowym zespołem, opublikowali badanie na ten temat w czasopiśmie „Nature”. Naukowcy poprosili 87 osób o udział w teście online.
Uczestnikom pokazano 60 par obrazów, z których każdy składał się z prawdziwego zdjęcia i wygenerowanego przez sztuczną inteligencję obrazu tego samego produktu spożywczego – na przykład gałki lodów waniliowych lub winogron. Nie wiedząc, czy obrazy są prawdziwe, czy wygenerowane przez sztuczną inteligencję, uczestników poproszono o ocenę ich w skali: Jak realistycznie wygląda obraz? Jak bardzo są skłonni zjeść prezentowany produkt? Jak zdrowe i jak wysokokaloryczne jest ich zdaniem?
Wynik: Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję zostały ocenione średnio jako mniej realistyczne i pobudzały nieco mniejszy apetyt niż prawdziwe zdjęcia. Uzyskano jednakowe wyniki pod względem kaloryczności i korzyści zdrowotnych.
Naukowcy: obrazy tworzone przez sztuczną inteligencję mogą wyglądać zbyt idealnie
Jeśli przedstawione jedzenie wygląda mniej realistycznie, może również wydawać się mniej apetyczne, wyjaśnia Diel. Jednym z wyjaśnień może być to, że obraz wygląda „zbyt idealnie”, powierzchnie są zbyt gładkie lub zbyt symetryczne, lub występują inne wady optyczne, sugeruje. Ogólnie rzecz biorąc, wcześniejsze badania wykazały, że ludzie są wrażliwi na jedzenie.
„Jako ludzie, mamy ewolucyjną tendencję do próbowania nowych produktów spożywczych, ponieważ potencjalnie mogą one dostarczyć nam nowych składników odżywczych. Ale nowe produkty spożywcze mogą być również szkodliwe lub zatruwać. Dlatego ludzie są szczególnie ostrożni w stosunku do żywności, której nie znają lub która wygląda inaczej”.
Co to oznacza dla menu generowanych przez sztuczną inteligencję? Diel mówi: „Na podstawie moich badań powiedziałbym, że obrazy jedzenia generowane przez sztuczną inteligencję nie są wiarygodnie postrzegane w taki sam sposób, jak prawdziwe jedzenie. Mają potencjał, by być jeszcze bardziej realistyczne, ale nie ma na to gwarancji. Zwłaszcza jeśli zawierają poważne błędy lub anomalie, często wywołują odpychający efekt”.
Kolejną kwestią jest to, że obrazy generowane przez sztuczną inteligencję nie przedstawiają faktycznego dania z restauracji, lecz raczej dowolne danie, pochodzące z danych treningowych różnych modeli. To z kolei może prowadzić do frustracji klientów, jeśli obraz nie odpowiada rzeczywistości. Niemieckie Stowarzyszenie Hoteli i Restauracji (Dehoga) również podkreśla, że autentyczność jest „sednem obietnicy gastronomicznej”.
