Najnowsza analiza pojawia się w momencie, gdy ekonomiści, decydenci, naukowcy i pracownicy różnych branż próbują ocenić, jak szybko rozwijające się technologie sztucznej inteligencji mogą wpłynąć na ludzi, sektory i społeczeństwa jako całość. Goldman Sachs szacował wcześniej, że 6% do 7% pracowników w USA (około 11 milionów osób) może stracić pracę z powodu sztucznej inteligencji. W poniedziałkowej notatce zbadano potencjalne długoterminowe skutki zmian w zatrudnieniu związanych ze sztuczną inteligencją.
Aby to zrobić, ekonomiści zwrócili się ku niedawnej przeszłości: zidentyfikowali zawody, które od 1980 r. zostały wyparte przez różne innowacje technologiczne, a następnie prześledzili sytuację pracowników na rynku pracy, wykorzystując dane z Narodowych Badań Podłużnych, federalnego przedsięwzięcia badawczego mającego na celu zbieranie informacji na różnych etapach życia ludzi.
W ten sposób ekonomiści doszli do czterech wniosków:
- Skutki krótkoterminowe: Pracownicy zwolnieni z pracy w związku z nowymi technologiami mogą potrzebować o miesiąc więcej czasu na znalezienie nowej pracy, a ich zarobki po uwzględnieniu inflacji spadają bardziej (ponad 3%) w porównaniu z zarobkami innych pracowników (znikomy wpływ).
- Długotrwałe skutki: 10 lat po utracie pracy realne zarobki pracowników, którzy utracili pracę z powodu technologii, były o 10 punktów procentowych niższe niż zarobki pracowników, którzy jej nie utracili. Pracownicy, którzy utracili pracę z powodu technologii, mieli również wolniejszą akumulację majątku, opóźnione nabywanie nieruchomości i opóźnione zakładanie gospodarstw domowych.
- Różnorodne skutki: Utrata dochodów była mniej dotkliwa dla młodszych osób z wyższym wykształceniem i mieszkańców obszarów miejskich; pracownicy zatrudnieni krócej i ci, którzy skorzystali z możliwości przekwalifikowania, również poradzili sobie lepiej niż inni.
- Recesje pogarszają sytuację: skutki przemieszczeń związanych z technologią są spotęgowane (przez trzy tygodnie dodatkowego bezrobocia i 5-punktowe prawdopodobieństwo późniejszego bezrobocia).
„Ogólnie rzecz biorąc, te wzorce sugerują, że wyparcie pracowników spowodowane przez sztuczną inteligencję może wiązać się z długotrwałymi kosztami, a skutki będą znacznie poważniejsze, gdy utrata miejsc pracy zbiegnie się z recesją” – napisali ekonomiści Pierfrancesco Mei i Jessica Rindels.
Zauważyli jednak, że chociaż wiele uwagi poświęcono potencjalnemu negatywnemu wpływowi sztucznej inteligencji na nowych absolwentów , wcześniejsze badania pokazują, że młodsi pracownicy, którzy zmienili pracę lub podnieśli swoje kwalifikacje, osiągali lepsze wyniki.
Mei i Rindels wskazali programy przekwalifikowania jako potencjalne rozwiązanie łagodzące negatywne skutki wypierania technologii.
„Przekwalifikowani pracownicy zazwyczaj awansują na stanowiska o większej abstrakcyjności – stanowiska wymagające zaawansowanych umiejętności i lepszego uzupełniania się z technologią informacyjno-komunikacyjną – zmniejszając w ten sposób swoje narażenie na przyszłą automatyzację” – napisali.
