Roboty tekstowe, takie jak ChatGPT lub Bard, generatory obrazów, takie jak Stable Diffusion i inne programy generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) mogą zapewnić znaczny dodatkowy wzrost produktywności na całym świecie. Jest to wynik badania przeprowadzonego przez McKinsey Global Institute (MGI), ekonomiczny think tank firmy konsultingowej McKinsey, które zostało opublikowane w środę w Düsseldorfie. Eksperci zakładają, że technologie GenAI mogłyby pozwolić na roczny wzrost produktywności o równowartość od 2,4 do 4,1 bln euro na całym świecie. Odpowiada to wielkości produktu krajowego brutto Wielkiej Brytanii .
Generatywna sztuczna inteligencja, w której treści, takie jak tekst, obrazy lub filmy, są tworzone automatycznie, jeszcze bardziej zwiększyłaby wzrost produktywności innych rodzajów sztucznej inteligencji. W porównaniu z poprzednimi formami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe, eksperci McKinsey obliczyli dodatkowy wzrost o 10 do 40 procent. „Rzeczywisty wpływ mógłby być jeszcze większy, gdyby GenAI zostało zintegrowane z oprogramowaniem, uwalniając czas pracy na inne zadania” — wyjaśnił McKinsey.
Autorzy badania odpowiadają za trzy czwarte szacowanego wzrostu produktywności dzięki GenAI w obszarach obsługi klienta, marketingu i sprzedaży, rozwoju oprogramowania oraz badań i rozwoju. W tych obszarach generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać np. w interakcjach z klientami. Jednak programy takie jak ChatGPT lub DALL-E mogą być również wykorzystywane przez pracowników do tworzenia treści lub pisania kodu oprogramowania.
Sektory takie jak usługi finansowe, media czy nauki przyrodnicze są zatem najbardziej dotknięte zmianami. Według obliczeń McKinsey, wykorzystanie GenAI w sektorze bankowym mogłoby wygenerować dodatkową roczną wartość od 185 do 315 miliardów euro. Potencjał w handlu detalicznym i przemyśle dóbr konsumpcyjnych jest również znaczny i wynosi od 370 do 610 miliardów euro rocznie.
W badaniu McKinsey Global Institute przewiduje również duże zmiany w świecie pracy . Szczególnie dotknięte są złożone, wysoko wykwalifikowane i wysoko opłacane obszary. „Technologia może zautomatyzować etapy pracy, odciążyć ludzi od rutynowej pracy ręcznej, a tym samym stworzyć nową swobodę kreatywnej pracy i innowacji”.
McKinsey przewiduje największe zmiany w praktykach zawodowych, ponieważ istnieje tutaj znaczny potencjał automatyzacji. Dzięki ulepszonym możliwościom GenAI w zakresie języka naturalnego można było opracować zadania pracy maszyn. W pierwszym kroku sztuczna inteligencja może stworzyć tylko wersję roboczą, którą następnie edytują nauczyciele. Pozwoliłoby to nauczycielom poświęcić więcej czasu na inne zajęcia, takie jak prowadzenie dyskusji w klasie lub nadzorowanie uczniów, którzy potrzebują dodatkowego wsparcia.
Szczególnie duży potencjał automatyzacji mają również zawody informatyczne, aw dalszej kolejności zawody kreatywne. Natomiast prace takie jak pracownicy budowlani, które wymagają pracy fizycznej, są prawie nie dotknięte przez GenAI.
