Napływ dużych wydatków korporacyjnych na sztuczną inteligencję w USA podnosi ceny konsumenckie, co utrudnia wysiłki na rzecz obniżenia inflacji. Sztuczna inteligencja wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, co napędza popyt na półprzewodniki, które ją umożliwiają. Rosnące koszty układów scalonych skłaniają również producentów elektroniki do podnoszenia cen smartfonów, komputerów, oprogramowania i innych akcesoriów technologicznych.
Eksperci twierdzą, że konsumenci są wrażliwi na zmiany cen urządzeń, z których korzystają na co dzień, dlatego zauważają wzrosty cen. „Konsumenci śledzą ceny takich rzeczy jak telefony” – powiedział w wywiadzie dla CBS News Eric Johnson, profesor z Columbia Business School w Nowym Jorku, który zajmuje się sztuczną inteligencją i zachowaniami konsumentów. „Stara teoria głosi, że cena mleka wpływa na to, jaki jest koszt życia. Telefony to nowe mleko”.
W tym tygodniu indeks cen konsumpcyjnych (CPI) , który śledzi zmiany cen typowego koszyka dóbr i usług w czasie, pokazał, że inflacja w lipcu wzrosła w ujęciu rocznym o 3,4%, zgodnie z oczekiwaniami ekonomistów. Ceny dóbr bazowych, z wyłączeniem zmiennych cen żywności i energii, wzrosły o 0,2% w porównaniu z poprzednim miesiącem.
Jednak koszty towarów informatycznych – podstawowego sprzętu i oprogramowania – wzrosły znacznie szybciej, zwiększając się w lipcu o 1,4% w porównaniu z poprzednim miesiącem. Inflacja nadal znacznie przekracza roczny cel Rezerwy Federalnej na poziomie 2%, a rosnące koszty technologii w znacznym stopniu przyczyniają się do wzrostu cen towarów.
„Jesteśmy w trakcie ogromnego rozwoju technologii związanych ze sztuczną inteligencją, co wymaga nakładów, takich jak chipy, które trafiają również do dóbr konsumpcyjnych” – powiedział Stephen Juneau, ekonomista BofA Securities, w wywiadzie dla CBS News. „W związku z tym konsumenci konkurują teraz o te dobra z firmami, co wypiera popyt”.
Rosnący popyt podnosi ceny procesorów graficznych i pamięci masowych. Firmy, które płacą więcej za komponenty elektroniki użytkowej, przerzucają te koszty na klientów, dodał Juneau. Rosną również koszty oprogramowania, ponieważ konsumenci chętnie kupują płatne subskrypcje udoskonalonych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, wydając na nie średnio od 20 do 30 dolarów miesięcznie.
Sztuczna inteligencja również podnosi ceny konsumenckie na inne sposoby. Centra danych zużywają ogromne ilości energii, obciążając krajową sieć energetyczną i podnosząc rachunki za media w Ameryce. Najnowsze dane CPI pokazują, że koszty energii elektrycznej wzrosły w lipcu o 4,2% w porównaniu z rokiem poprzednim.
Krótkotrwały ból, długoterminowy zysk?
Ekonomiści spodziewają się, że znaczne inwestycje przedsiębiorstw w sztuczną inteligencję będą w najbliższym czasie nadal napędzać inflację. Bernard Yaros, czołowy ekonomista Oxford Economics w USA, zauważył w raporcie z początku tego roku, że spodziewa się, iż gwałtowne wzrosty cen „będą nadal nietypowo napędzać inflację bazową w ciągu najbliższych dwóch lat”.
Yaros uważa również, że presja inflacyjna wynikająca z rozwoju technologii utrzyma się dłużej niż inne czynniki obecnie przyczyniające się do wzrostu cen konsumenckich, w tym wyższe cła USA i wyższe koszty energii z powodu wojny z Iranem.
W dłuższej perspektywie wielu ekonomistów spodziewa się, że sztuczna inteligencja będzie wywierać presję na obniżenie cen, zwiększając wydajność przedsiębiorstw. Do tego czasu jednak konsumenci mogą być zmuszeni do zniesienia tego ciężaru.
